На этой неделе одна из популярных в Кремниевой долине тем вернулась в центр внимания: AI-токены как форма компенсации.

Идея проста — вместо того, чтобы выплачивать инженерам только зарплату, акции и бонусы, компании выдают им бюджет AI-токенов, вычислительных единиц, которые питают такие инструменты, как Claude, ChatGPT и Gemini. Потратьте их на запуск агентов, автоматизацию задач, ускорение написания кода. Идея в том, что доступ к большему объёму вычислительных ресурсов делает инженеров более продуктивными, а более продуктивные инженеры стоят больше. Это инвестиция в самого человека.

Дженсен Хуан, генеральный директор Nvidia в кожаной куртке, привлёк всеобщее внимание, когда на ежегодном мероприятии GTC компании на этой неделе высказал идею, что инженеры должны получать примерно половину своего базового оклада снова — в виде токенов. По его расчётам, его лучшие специалисты могут потратить около 250 000 долларов в год на вычислительные ресурсы ИИ. Он назвал это инструментом рекрутинга и предсказал, что это станет стандартом по всей Кремниевой долине.

Не совсем ясно, где впервые зародилась эта идея. Томаш Тунгуз, известный венчурный инвестор из залива, руководящий Theory Ventures и сосредоточенный на стартапах в сфере ИИ, данных и SaaS — его статьи по всем вопросам, связанным с данными, имеют верную аудиторию — обсуждал это в середине февраля, писав, что технологические стартапы уже добавляли затраты на вывод как «четвёртый компонент» компенсации инженеров. Используя данные с сайта отслеживания зарплат Levels.fyi, он определил оклад инженера-программиста в верхнем квартиле в 375 000 долларов. Добавьте 100 000 долларов в токенах, и вы получите 475 000 долларов с полной нагрузкой — это означает, что примерно один доллар из пяти — это вычисления.

Это не совпадение. Агентский ИИ набирает темп, а выпуск OpenClaw в конце января значительно ускорил разговор. OpenClaw — это AI-помощник с открытым исходным кодом, разработанный для непрерывной работы — выполнение задач, создание вспомогательных агентов и работа со списком дел, пока его пользователь спит. Это часть более широкого сдвига в сторону «агентского» ИИ, то есть систем, которые не просто реагируют на запросы, а автономно выполняют последовательности действий с течением времени.

Практическое следствие — потребление токенов взорвалось. Если кто-то пишет эссе и может использовать 10 000 токенов за день, то инженер, запускающий рой агентов, может израсходовать миллионы в день — автоматически, в фоновом режиме, не напечатав ни слова.

К выходным The New York Times подготовила умный обзор тренда так называемого tokenmaxxing, обнаружив, что инженеры в таких компаниях, как Meta и OpenAI, соревнуются во внутренних рейтингах, отслеживающих потребление токенов. Щедрые бюджеты токенов тихо становятся стандартным привилегией работы, как когда-то была стоматологическая страховка или бесплатный обед. Один инженер Ericsson в Стокгольме рассказал Times, что он, вероятно, тратит на Claude больше, чем зарабатывает зарплату, хотя его работодатель берёт на себя расходы.

Возможно, токены действительно станут четвёртым столпом компенсации инженеров. Но инженерам стоит подумать дважды, прежде чем принимать это как очевидную победу. Больше токенов может означать больше возможностей в краткосрочной перспективе, но учитывая, как быстро развивается ситуация, это не обязательно означает большую безопасность работы. Во-первых, большой объём токенов подразумевает большие ожидания. Если компания эффективно финансирует вычислительные ресурсы стоимостью второго инженера для вас, неявное давление — это производить в два раза быстрее (или больше).

И под этим скрывается более мутная проблема: когда расходы компании на токены на одного сотрудника приближаются к зарплате этого сотрудника или превышают её, финансовая логика численности персонала начинает выглядеть иначе для её финансовой команды. Если вычисления выполняют работу, вопрос о том, сколько человеческих работников нужно для координации, становится всё сложнее избежать.

Джамаал Гленн, восточнокоастовый выпускник Stanford MBA и бывший венчурный инвестор, ставший финансовым CFO, аналогично указывает, что то, что может казаться привилегией, может быть умным способом для компаний завысить кажущуюся стоимость пакета компенсации без увеличения наличных денег или акций — то, что действительно растёт для сотрудника с течением времени. Ваш бюджет токенов не переходит в собственность. Он не растёт. Он не появляется в вашем следующем предложении о зарплате, как базовый оклад или грант акций. Если компании успешно нормализуют токены как зарплату, им может быть легче держать денежную компенсацию неизменной, указывая на растущий объём вычисляемых допусков как на доказательство инвестиций в своих людей.

Это выгодная сделка для компании. Является ли это выгодной сделкой для инженера, зависит от вопросов, на которые большинство инженеров пока не имеют достаточно информации, чтобы ответить.